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Unos atacantes calentaron hasta 50 °C las neveras conectadas de cientos de supermercados franceses aprovechando equipos de frío con el software sin actualizar: el riesgo de automatizar está en las máquinas que nadie revisa. Amazon negocia pagar unos 7.000 millones de dólares por Decart y Microsoft ya sirve Copilot con su propio chip: la pelea de los gigantes por abaratar la IA favorece a quien no se ata a un precio. Y la IA llega a tareas muy de pyme: Google prevé ventas con promociones y festivos desde una consulta, y una app nueva escucha todo el día para trabajar por ti en las reuniones. Viene del radar del lunes 12.

Hackean las neveras de cientos de supermercados y las ponen a 50 °C: cada máquina que conectas para automatizar es una puerta

En la noche del domingo, un ataque informático hizo subir hasta 50 °C la temperatura de las neveras de cientos de supermercados en Francia, con incendios y pérdidas de comida, según la Fiscalía de París, que habla de un ataque a gran escala contra «frigoríficos conectados» de varias grandes cadenas. Les Mousquetaires, dueña de Intermarché, cifra en unas 150 tiendas las afectadas, con las neveras a 50 °C durante seis horas, y ha tirado toda la comida fresca y congelada; Coopérative U también ha sido atacada, y según BFM TV, E.Leclerc. Según una fuente del Gobierno, la agencia francesa de ciberseguridad, ANSSI, ha localizado una vulnerabilidad en software de Danfoss, uno de los grandes fabricantes europeos de control de frío, que habla de un número limitado de sistemas y responde que los equipos afectados funcionaban con un firmware antiguo y que llevaba tiempo pidiendo a sus clientes actualizarlo o renovar los sistemas viejos. El mismo lunes, IonQ anunció la compra de Elisity, que se dedica justo a aislar dispositivos dentro de la red para que un ataque no salte de uno a otro, por hasta 1.300 millones de dólares en acciones. Para tu empresa: las víctimas no son tecnológicas, son tiendas de comida, así que si tienes cámaras frigoríficas, climatización, alarmas o básculas conectadas, esto va contigo. Haz hoy tres cosas. Lista qué máquinas tuyas están conectadas a internet y quién entra en ellas en remoto, normalmente el mantenedor. Pon por escrito en el contrato quién actualiza su software y cada cuánto, como pedíamos con los días de parcheo, y qué pasa con los equipos que ya no tienen soporte. Y separa la red de las máquinas de la de los ordenadores y la del wifi de clientes, con una alarma de temperatura que no dependa del mismo sistema. Una máquina conectada que nadie actualiza no está INTEGRADA: es una puerta abierta. Fuente

Amazon negocia pagar 7.000 millones por Decart y Microsoft pasa Copilot a su propio chip: la IA se abarata por debajo, no firmes su precio a tres años

Amazon está en conversaciones para comprar la israelí Decart por unos 7.000 millones de dólares, según The Wall Street Journal, en una operación que podría cerrarse en días si no aparece otro comprador; Anthropic se retiró el mes pasado de una compra de unos 6.000 millones tras estudiar la empresa. Decart, que en mayo se valoraba en 4.000 millones, hace modelos que generan mundos en 3D y, sobre todo, un software que adapta un modelo de IA a un chip concreto en un par de semanas en lugar de meses, lo que permite moverlo al procesador más barato o más disponible. Este lunes, Microsoft contó que su chip propio, Maia 200, ya sirve Microsoft Copilot y se está desplegando en Estados Unidos, Europa y Australia, con hasta 1,7 veces más tókenes por vatio que la infraestructura de GPU de referencia en Teams, Copilot y Cowork, y que el Maia 300 llegará en 2027 con un 40 % más de tókenes por megavatio, según sus previsiones. Los dos gigantes buscan lo mismo: que servir IA les cueste menos y depender menos de un solo fabricante de chips. Para tu empresa: el precio de un mismo nivel de IA cae unas 13 veces al año desde 2023, según Epoch AI, pero la factura sube porque se usa más, como cuenta el Financial Times en Expansión: Uber agotó su presupuesto anual de IA en cuatro meses y ahora limita a unos 1.500 dólares al mes cada herramienta de programación. Firma la IA a un año con revisión de precio, no a tres con tarifa cerrada, y pon un tope mensual por herramienta. Como vimos con Claude Haiku 5.5, revisa cada trimestre qué tareas descartaste por caras: si te atas a un precio, la bajada la cobra tu proveedor, no tú. Fuente

Google prevé ventas con promociones y festivos desde una consulta: la previsión de demanda ya no es un proyecto, es tener el histórico en una tabla

Google ha lanzado en vista previa TimesFM 3.0 en BigQuery, su almacén de datos en la nube: un modelo de Google Research de 330 millones de parámetros que hace previsiones sin entrenar nada, con una sola función de SQL. La novedad es que ya no mira solo el pasado de una cifra: prevé varias a la vez —por ejemplo, las ventas de dos líneas de producto— y tiene en cuenta lo que sabes de antemano, como festivos y promociones programadas, y lo que solo ves después, como la afluencia de clientes. Google asegura que es el primero en las tres clasificaciones públicas de referencia para este tipo de modelos, y que también sirve para detectar anomalías en una serie, como una caída rara de ventas o un pico de devoluciones. Para tu empresa: prever cuánto vas a vender la semana que viene, y cuánto pedir, era cosa de grandes con científicos de datos; hoy lo que decide es tener el histórico ordenado. Junta en una tabla las ventas diarias por producto de los dos últimos años, con una columna de promociones y otra de festivos, y haz la prueba barata: prevé las últimas ocho semanas como si no las conocieras y compara con lo que vendiste de verdad y con lo que pediste. Si la previsión acierta más que tu forma actual de pedir, ya sabes dónde empieza tu primer ahorro. Si los pedidos los decide alguien mirando el año pasado en una hoja, sigues en MANUAL. Fuente

Una app escucha todo el día y se pone a trabajar durante tus reuniones: decide ya qué puede oír en tu empresa

Mistlabs, la empresa que dirige Peter Mo, exdirectivo de Plaud, fabricante de grabadoras con IA, ha sacado de pruebas Ambi para iPhone, Mac y Apple Watch, con 26 millones de dólares captados en rondas lideradas por Luminous Ventures y el fabricante chino Huaqin. La app hace de tomadora de notas, pero el usuario puede dejarla escuchando todo el día para que aprenda de sus conversaciones, y sus agentes empiezan a trabajar durante la propia reunión: pueden comprobar lo que se dice, comparar productos de la competencia y tener redactada una propuesta antes de que acabe. Para los próximos meses promete que dos agentes negocien entre sí cuando sus usuarios coincidan en una reunión, y prepara un dispositivo para llevar encima; el audio no se guarda por defecto. Para tu empresa: la grabadora ya no está sobre la mesa, está en el móvil y en el reloj de cualquiera de tu equipo, y lo que oye son datos personales de clientes y compañeros. Escribe una regla corta: qué apps pueden escuchar reuniones de trabajo, que se avise al empezar cuando haya clientes o proveedores y que nunca se usen en entrevistas, conversaciones de personal o salud. Y antes de aprobar una, pregunta dónde se procesa lo que oye y si se usa para entrenar. Como contamos ayer con los robots que aprenden grabando a personas, lo que se graba en tu empresa vale dinero para otros. Si no sabes qué apps escuchan tus reuniones, no estás INTEGRADO: estás expuesto. Fuente

¿Qué mirar mañana?

Qué concluye la ANSSI sobre el fallo de Danfoss y si aparecen afectados fuera de Francia: Ahold Delhaize, dueña de Albert Heijn y Delhaize, ha desconectado sistemas por un problema de seguridad en Países Bajos y Bélgica, sin que conste relación con el ataque. Además, si Amazon cierra la compra de Decart en los próximos días, y qué se presenta en TechCrunch Disrupt, del martes 13 al jueves 15 en San Francisco.