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La IA para automatizar baja de precio y cambia sin avisar: Anthropic abarata su modelo pequeño, Claude Haiku 5.5, en torno a un 75 %, y OpenAI cambia a GPT-6 el ChatGPT de pago, también el de empresa. Los agentes se mudan al ordenador de cada empleado, y Windows ya deja limitar qué archivos y redes tocan. El dinero va a quien mide si obedecen —Arena levanta 200 millones de dólares y pasa a valer unos 3.100— y a Manus, que capta más de 500 millones después de borrar datos de parte de sus usuarios. Viene del radar del jueves 8.

Claude Haiku 5.5 cuesta un 75 % menos: lo que no automatizabas por caro ya sale a cuenta, pero mídelo por tarea

Anthropic lanzó el miércoles Claude Haiku 5.5, su modelo pequeño, pensado para trabajo repetitivo y de mucho volumen: resúmenes, clasificación de peticiones, consultas a bases de datos o atención al cliente en directo. Cuesta 0,10 dólares por millón de tokens de entrada y 0,50 de salida en peticiones de hasta 100.000 tokens, un 90 % menos que Haiku 4.5; como el modelo nuevo gasta algo más de tokens por trabajo, la propia Anthropic cifra el ahorro medio real en torno al 75 %. Además, abarata a la mitad la lectura de caché de Sonnet 5.5, que queda en torno a un 20 % más barato en la mayoría de trabajos con agentes, y da créditos mensuales de API a sus suscriptores: en los planes Team, hasta 500 dólares a repartir entre usuarios. HubSpot dice que es la mejor nota que ha visto en su batería de pruebas de tareas de CRM (92,8 %). Para tu empresa: si dejaste a mano la clasificación de correos o de incidencias porque la IA salía cara, ese argumento acaba de caducar. Pero compara por tarea terminada, no por token: como contamos el 6 de octubre, el modelo barato puede salir caro. Pasa 20 casos reales por Haiku 5.5 y por lo que usas hoy, y apunta coste y aciertos. Si pagas Claude Team, gasta los créditos de este mes en un piloto concreto, no en pruebas sueltas. Y para lo complejo, la propia Anthropic recomienda seguir con Sonnet u Opus. Una tarea que sigue a mano «porque la IA era cara» está en MANUAL por una cuenta que ya no es verdad. Fuente

ChatGPT pasa a GPT-6 en los planes de empresa: prueba esta semana lo que tu equipo le pide cada día

OpenAI empezó el miércoles a desplegar GPT-6 en ChatGPT para los planes Plus, Pro, Business y Enterprise, y el jueves en los gratuitos: llega a los más de 1.200 millones de personas que lo usan cada semana. Los planes de pago reciben GPT-6 Sol, y con él llega Intelligent UI: las respuestas pueden incluir gráficos interactivos, botones, formularios y pequeñas herramientas hechas al momento, como una calculadora. No hay que cambiar nada para recibirlo; en Enterprise depende de lo que configure el administrador, y solo cambia la pestaña de chat: los modelos de Work y de Codex siguen igual. OpenAI admite que el criterio visual del modelo aún tiene que mejorar. Para tu empresa: el asistente que usa tu plantilla ha cambiado de modelo de un día para otro. Esta semana, pasa por GPT-6 las cinco peticiones que más se repiten en tu equipo —el resumen de reuniones, la respuesta tipo a un cliente, el informe del lunes— y compara con lo que salía antes. Si administras Enterprise, decide tú cuándo se activa. Y una regla para la novedad: una calculadora que ChatGPT se inventa en el chat no es una herramienta validada; si una cifra suya acaba en un presupuesto, alguien la revisa. Un proceso que cambia de modelo sin que nadie lo pruebe no está INTEGRADO: depende del calendario de otro. Fuente

Windows ya deja fijar qué archivos y redes puede tocar cada agente de IA: decídelo antes de que Copilot actúe en los portátiles de tu equipo

Microsoft presentó el miércoles su plan para que los agentes trabajen en el propio PC y no solo en la nube. La pieza para empresas ya está disponible: Microsoft Execution Containers (MXC), en Windows 11, permite a TI definir qué archivos y qué destinos de red puede usar un agente, y lo hace cumplir mientras trabaja, fuera de su control: el agente no puede darse más permisos. Ya lo admiten Codex de OpenAI, GitHub Copilot, OpenClaw o Replit, y llegarán Claude Code, Manus y Perplexity. Copilot, además, podrá usar archivos del PC, actuar en Windows —ordenar archivos, diagnosticar el equipo— y tirar de modelos locales, siempre con permiso del usuario, en los PC Copilot+ «en los próximos meses»; Microsoft dice que ya son más del 40 % de los portátiles que se fabrican para empresa. Y pronto Windows distinguirá lo que hizo el agente de lo que hizo la persona. Para tu empresa: los agentes van a entrar por el ordenador de cada empleado, no por un proyecto. Haz ya inventario de los que hay instalados y, si tienes informático o proveedor de TI, pídele una política por agente: qué carpeta toca, a qué webs puede salir y qué queda fuera, como los documentos personales o la contabilidad. Es el mismo principio que el alta de un agente como la de un empleado. Un agente que trabaja con todos los permisos de su usuario no está DESATENDIDO: tiene las llaves de toda la casa. Fuente

Arena, el ranking de modelos más seguido, levanta 200 millones de dólares para medir qué agentes hacen lo que nadie les pidió

Arena, la empresa detrás de la clasificación de modelos de IA más vigilada del sector, ha levantado 200 millones de dólares con una valoración de unos 3.100 millones, casi el doble que en enero (1.700), según Bloomberg. Lideran Lightspeed y Khosla Ventures, con Salesforce Ventures y Dell Technologies Capital. Con el dinero lanza un índice de alineamiento que puntúa a más de dos docenas de modelos según cuántas veces hacen algo sin autorización y cuántas dan por terminado un trabajo que no terminaron; GPT-6.1 Sol encabeza y Claude Opus 5.5 va segundo. En Europa hace algo parecido Galtea, una spin-off del Barcelona Supercomputing Center que levantó 3,2 millones de dólares en marzo para lanzar pruebas contra agentes y entregar el resultado como evidencia ante el Reglamento europeo de IA. Para tu empresa: el dinero va a quien mide si los agentes obedecen, porque ese es el riesgo que frena su uso. Usa el índice como primer filtro, no como garantía: lo que vale es comprobar en tus tareas si el agente dice «hecho» cuando no lo está. Antes de dejar uno solo, revisa a mano sus primeras 20 tareas y apunta cuántas veces se salió de lo pedido o dio por cerrado algo abierto. Un agente cuyo «hecho» nadie comprueba no está DESATENDIDO: está a ciegas. Fuente

Manus, el agente que Meta tuvo que devolver, capta más de 500 millones de dólares tras borrar datos de parte de sus usuarios: exige poder exportar los tuyos

Butterfly Effect, la empresa detrás del agente Manus, anunció el jueves una ronda de más de 500 millones de dólares liderada por Boyu Capital e IDG Capital, con Tencent, HSG y ZhenFund. Es la primera desde que China obligó en abril a deshacer la compra por 2.000 millones de dólares que Meta había anunciado en diciembre; no ha revelado valoración, aunque en septiembre se hablaba de 4.000 millones. La separación tuvo coste para los usuarios: para cumplir con los reguladores, Manus borró a finales de agosto los datos que ciertas cuentas habían generado desde el 29 de diciembre, tras abrirles una ventana para hacer copia y restaurarla después. Para tu empresa: tu proveedor de agentes puede cambiar de dueño —o tener que deshacer el cambio por orden de un gobierno— y tus datos van con él. Antes de confiarle trabajo a cualquier agente, comprueba tres cosas: si puedes exportar lo que genera en un formato que abras sin él, dónde se procesan los datos y qué dice el contrato si cambia la propiedad. Y guarda copia propia de lo que no puedes perder. Un proceso cuyo único archivo vive en el agente de otro no está INTEGRADO: está prestado. Fuente

¿Qué mirar mañana?

Si Anthropic activa los créditos mensuales de API de los planes Team, prometidos para esta semana, y cuánto tardan los administradores de ChatGPT Enterprise en abrir GPT-6 a sus plantillas. Y el martes 13 arranca en San Francisco TechCrunch Disrupt, hasta el 15.