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El dinero va a la IA que no conversa, sino que decide: TypeSafe, la empresa de Jev, levanta unos 870 millones de dólares y pasa a valer 7.500 millones menos de cuatro semanas después de presentarlo. La IA ya encuentra fallos más rápido de lo que se arreglan: Anthropic ofrece gratis su escáner al software libre y la banca española ultima su plan contra Mythos para el BCE. Y OpenAI aclara que ingresa a un ritmo de unos 50.000 millones al año, no 68.000, mientras en España Autentic AI capta 1,5 millones para hacer estudios de mercado en días. Viene del radar del viernes 9.

Jev, la IA que no escribe sino que decide, ya vale 7.500 millones: deja decidir a la máquina solo por encima de un umbral

TypeSafe AI, cofundada por Diogo Almeida —exinvestigador de OpenAI que trabajó en los métodos que hay detrás de ChatGPT—, ha levantado unos 870 millones de dólares con una valoración de 7.500 millones en una ronda liderada por Andreessen Horowitz, con Sequoia, según Bloomberg. El 15 de septiembre había salido a la luz con 40 millones de semilla y con Jev, un modelo que no genera texto: recibe los datos de una aplicación y devuelve una decisión cerrada —una opción, una puntuación, una probabilidad— junto a su nivel de confianza, para clasificar, enrutar o puntuar dentro del software. Según la empresa, responde en 70 a 500 milisegundos, cuesta 0,042 dólares por millón de tokens de entrada (la salida es gratis) y ya lo usa un tercio de las empresas del Fortune 500. Su cifra de 193 veces más rápido y 444 más barato que un modelo de lenguaje sale de cuatro flujos de prueba propios que ella misma sitúa en el extremo alto de lo esperable. Para tu empresa: casi todo lo que automatizas no es escribir, es decidir. ¿Esta factura va a pago o a revisión? ¿Esta incidencia es urgente? ¿Esta devolución se aprueba? Ahí lo que importa, uses Jev o cualquier otro modelo, es el nivel de confianza: fija un umbral —por ejemplo, decide sola por encima del 95 %— y manda lo demás a una persona. Revisa cada mes cuántas decisiones automáticas fallaron y ajusta. Y si la decisión afecta a una persona, que la revise alguien: lo exige ya, por ejemplo, la política de uso de Anthropic. Un proceso que decide solo sin un umbral escrito no está DESATENDIDO: está a la suerte. Fuente

Anthropic regala su escáner de fallos al software libre y la banca española prepara su plan para el BCE: parchear ya no puede llevar meses

Anthropic lanzó el jueves OSS Scanner: revisiones de seguridad periódicas y gratuitas, hechas con sus modelos más potentes —Mythos incluido—, para los proyectos críticos de código abierto que se apunten. En seis meses sus modelos han encontrado más de 29.000 posibles vulnerabilidades en software muy usado, y solo ha podido revisar a mano unas 6.000; los informes del servicio nuevo llegan sin revisión humana. En una prueba con 97 fallos críticos o altos de 48 proyectos, 85 eran válidos, otros 11 eran reales pero repetidos y solo uno era falso. Entre quienes lo probaron están PostgreSQL, OpenSSL y curl, piezas que hay debajo de casi cualquier web, y el mismo día abrió un programa para proteger redes eléctricas y fábricas con Rockwell, Hitachi, CrowdStrike o Deloitte. A la vez, la banca española ultima el plan contra Mythos que el BCE le exige antes del 31 de octubre: parchear más rápido, inventariar todos sus activos tecnológicos —también los de terceros—, reducir lo expuesto a internet y revisar a sus proveedores. Para tu empresa: los fallos ya se encuentran a máquina, y Anthropic reconoce que a menudo pasan meses entre encontrar uno y arreglarlo; ese hueco es tu riesgo. Pide por escrito a quien mantiene tu web o tu software cuántos días tarda en instalar un parche publicado. Si vendes a un banco, ten esa respuesta lista, porque el BCE le pide revisar a sus proveedores. Y un informe de fallos hecho por IA es una alerta hasta que alguien lo reproduce. Es la continuación del pentest anual que se queda en foto. Si tus parches dependen de que alguien se acuerde, esa parte está en MANUAL aunque el resto vaya solo. Fuente

OpenAI ingresa a un ritmo de 50.000 millones al año, no de 68.000: antes de comparar proveedores, pregunta cómo cuentan

OpenAI dijo a sus inversores que a finales de septiembre ingresaba a un ritmo anualizado de unos 50.000 millones de dólares, no los 68.000 que se habían publicado a finales de septiembre, según adelantó el Financial Times y confirmó CNBC. La cifra alta sumaba los ingresos brutos de sus socios, que es como cuenta Anthropic —declaró 65.000 millones a finales de julio—, y servía a los inversores para comparar a las dos. En el tercer trimestre, el ritmo de ingresos de OpenAI creció un 77 % y el de su negocio de empresa, un 107 %. El jueves cayeron en bolsa Nvidia (un 3 %), Oracle (casi un 6 %) y CoreWeave (casi un 8 %). Para tu empresa: dos cifras de lo mismo se separan 18.000 millones solo por cómo se cuentan. Pasa igual con lo que te prometen los proveedores: «ahorra un 75 %», «automatiza el 80 %». Antes de firmar, pregunta qué se cuenta —por token o por tarea terminada, como vimos el 6 de octubre—, frente a qué y en qué periodo. La otra lectura: el negocio de empresa es lo que más le crece a OpenAI, así que vas a recibir más ofertas. Es buen momento para negociar precio y plazo, no para firmar a ciegas. Una cifra de proveedor que no has comprobado con tus datos no es un dato: es publicidad. Fuente

Autentic AI capta 1,5 millones para hacer en días los estudios de mercado de 12 semanas: tu empresa ya puede preguntar cada mes

La española Autentic AI ha cerrado una ronda presemilla de 1,5 millones de euros con Baobab Ventures —el fondo de Carles Reina—, Lanai Ventures y Acurio Ventures. Su plataforma usa IA para entrevistar a la vez a cientos de consumidores o expertos —personas reales, verificadas y pagadas— y entrega resultados en días, con un investigador en cada estudio. Según sus fundadores, un estudio tradicional tarda unas 12 semanas y cuesta decenas o cientos de miles de euros. Ya hace 1.000 entrevistas al día y quiere cerrar 2026 por encima de las 400.000, con foco en gran consumo, retail, farma y cosmética y consultoría. Para tu empresa: probar un precio, un envase o un mensaje antes de lanzarlo deja de ser cosa de grandes. Pero pregunta siempre lo que la propia Autentic pone como diferencia: quién está detrás de cada respuesta. Un estudio con consumidores sintéticos, generados por IA, o con un panel lleno de bots te devuelve lo que cree el modelo, no lo que piensa tu cliente. Pide ver cómo verifican a los participantes y empieza por una decisión que ibas a tomar a ojo. Fijar el precio a ojo una vez al año es MANUAL; preguntarlo cada mes a clientes reales es subir un peldaño. Fuente

¿Qué mirar mañana?

Si algún cliente de Jev confirma con su nombre las cifras que da TypeSafe, y cuántos bancos españoles entregan su plan contra Mythos antes del 31. Y el martes 13 arranca en San Francisco TechCrunch Disrupt, hasta el 15.