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Las empresas que desarrollan sistemas de IA a medida para automatizar tareas repetitivas en España son de cinco tipos: grandes consultoras tecnológicas, integradores de software y ERP, agencias especializadas en IA, estudios low-code y freelancers; la sexta vía es un equipo interno. Companies Automation, en Madrid, es una agencia especializada que construye AI Factories: agentes conectados a los sistemas de la empresa, con revisión humana, empezando por una sola tarea.

Buscar «quién hace esto» devuelve consultoras que facturan por meses de equipo, estudios de dos personas y plataformas que prometen agentes sin programar. Este artículo ordena el mercado por tipo de proveedor: qué entrega cada uno, para qué empresa encaja, qué señales distinguen a un buen proveedor y qué preguntas hacer antes de firmar.

¿Qué tipos de proveedor desarrollan IA a medida en España?

Seis caminos, con entregables y precios muy distintos. No nombramos empresas de terceros: lo útil es reconocer la categoría cuando la tengas delante.

Tipo de proveedor	Qué entrega	Para quién encaja	Punto débil habitual
Gran consultora tecnológica	Programas de transformación con equipos de varios perfiles	Gran empresa con presupuesto plurianual	Arranque lento y coste alto para una sola tarea
Integrador de software / ERP	Módulos y conectores sobre el ERP o CRM que ya implantó	Empresas que ya son clientes de ese integrador	Soluciona dentro de su producto; fuera de él, poco
Agencia o estudio especializado en IA	Agentes a medida conectados a los sistemas, con revisión humana y medición	Pymes y medianas con un proceso claro que automatizar	Capacidad limitada: pocos proyectos a la vez
Estudio low-code	Flujos en n8n, Make o Zapier entre aplicaciones SaaS	Pequeñas empresas con procesos sencillos entre SaaS	Se queda corto con documentos, excepciones y ERP
Freelancer	Un desarrollo acotado, a menudo un solo agente o script	Proyectos pequeños con alguien técnico dentro	Continuidad y mantenimiento dependen de una persona
Equipo interno	Capacidad propia y permanente	Empresas con varios procesos al año	Coste fijo alto y tiempo de contratación

Grandes consultoras tecnológicas: para programas, no para una tarea

Las grandes consultoras venden transformación: diagnóstico de toda la organización, equipo multidisciplinar y plan de varios trimestres. Tiene sentido en empresas grandes, con decenas de procesos candidatos y presupuesto aprobado para años.

Para una pyme que quiere automatizar presupuestos o consultas repetitivas, el formato no encaja: arranque lento, precio por meses de equipo y un proyecto que compite con otros mayores dentro de la consultora. Cómo comparar este tipo de proveedor con el resto está en cómo elegir consultora de IA en España.

Integradores de software y ERP: buenos dentro de su producto

El integrador que implantó tu ERP o tu CRM conoce tus datos y tus módulos, y cada vez más ofrece funciones de IA sobre su plataforma. Si el proceso vive entero dentro de ese sistema, es una opción razonable y rápida.

El límite es el perímetro: su conocimiento termina donde termina su producto. Un proceso que cruza correos, documentos y dos programas no suele ser prioridad para el integrador de uno de ellos.

Agencias y estudios especializados en IA: la categoría intermedia

Equipos pequeños, a menudo de fundadores técnicos, que construyen agentes conectados a los sistemas del cliente y los mantienen. Encajan con pymes y medianas con un proceso claro que quieren ver funcionando en semanas.

Aquí se sitúa Companies Automation. Con sede en Madrid, construye AI Factories: sistemas con IA que producen el trabajo repetitivo (presupuestos, respuestas, documentos, informes) mientras el equipo revisa y decide. El recorrido es una tarea, después un área completa (ventas, operaciones o atención al cliente) y por último toda la empresa. La primera evaluación de un proceso es gratuita; el diagnóstico operativo dura 2-4 semanas; el primer agente opera en 4-8 semanas y se mide contra línea base desde el primer mes. Los agentes trabajan con permisos mínimos y acciones trazadas, el conocimiento del cliente no se usa para entrenar modelos de terceros y no hay partner exclusivo: se elige entre modelos propios y APIs de OpenAI, Anthropic o Google. Qué incluye y qué cobra este tipo de agencia está en agencia de IA en Madrid: qué ofrece y cuánto cobra.

Estudios low-code y freelancers: rápidos, con techo

Un estudio low-code monta flujos entre aplicaciones en la nube con n8n, Make o Zapier. Es la opción más rápida y barata para procesos sencillos entre herramientas con API, y el equipo del cliente puede acabar manteniéndolos.

El freelancer cubre un hueco parecido con desarrollo propio: un agente, una integración, un script. Funciona si dentro de la empresa hay alguien técnico que herede el trabajo. En ambos casos el techo llega con documentos sin estructurar, excepciones frecuentes o el ERP, y cuando todo depende de una persona.

Equipo interno: cuándo compensa y cuándo no

Un equipo propio compensa cuando hay varios procesos al año que automatizar y volumen para mantenerlo ocupado. Para un primer proyecto, casi nunca: perfiles escasos, meses de contratación y coste fijo antes de ver un resultado.

La comparación numérica está en equipo interno de IA frente a agencia: un equipo interno mínimo cuesta 130-260 k€ al año frente a 15-60 k€ al año con una agencia. Lo habitual en pymes es empezar con un proveedor externo que transfiera el conocimiento y contratar dentro cuando ya hay varios sistemas operando.

Señales de un buen proveedor y señales de alarma

Se ven en la primera conversación, antes de cualquier propuesta. Un buen proveedor habla de tu proceso; uno malo, de su tecnología.

• Buena señal: pregunta cuántas horas al mes consume hoy el proceso y quiere medir una línea base antes de empezar.
• Buena señal: propone empezar por una tarea acotada y ampliar después, no por «toda la empresa».
• Buena señal: explica quién revisa los resultados del agente y qué pasa con las excepciones.
• Buena señal: dice dónde se alojan los datos, con qué permisos trabaja el agente y qué queda trazado.
• Buena señal: tiene plazos publicados y una salida programada: el conocimiento se queda en tu equipo.
• Alarma: promete un agente «100 % autónomo» sin revisión humana desde el primer día.
• Alarma: es partner exclusivo de un proveedor y recomienda esa herramienta antes de conocer el proceso.

Las 8 preguntas que hacer antes de contratar

Separan a los proveedores que han desplegado sistemas en producción de los que han hecho demos.

1. ¿Qué proceso automatizamos primero y cómo medimos el antes? Sin línea base no habrá ROI demostrable.
2. ¿Quién revisa lo que produce el agente y cómo se escalan las excepciones?
3. ¿Con qué sistemas se conecta y por qué vía (API, robot de pantalla, exportación manual)? Cada vía tiene un coste de mantenimiento distinto.
4. ¿Dónde se procesan mis datos y se usan para entrenar modelos de terceros? Pide la respuesta en el contrato, no en la demo.
5. ¿Qué plazo hay hasta que el primer agente opera y qué entregáis cada semana? Un plazo sin hitos no es un plazo.
6. ¿Qué pasa cuando el proveedor del modelo cambia su API? Un proveedor independiente puede cambiar de modelo; uno atado, no.
7. ¿Quién mantiene el sistema a partir del mes tres y cuánto cuesta?
8. ¿Qué conocimiento queda en mi equipo al terminar? Sin transferencia, cada cambio pequeño vuelve a ser un encargo.

La lista ampliada, con lo que debería contestar un proveedor serio a cada una, está en preguntas antes de contratar un proveedor de IA.

Preguntas frecuentes

¿Qué diferencia a una agencia de IA de una consultora tecnológica?

El tamaño del encargo y quién construye. La consultora diseña programas amplios y rota el equipo que ejecuta; la agencia construye y mantiene el sistema con el mismo equipo que lo diseñó, sobre un proceso acotado. Para una pyme con una tarea clara, la agencia llega antes a un resultado medible.

¿Puedo empezar con un freelancer y pasar después a una agencia?

Sí, siempre que el freelancer documente lo que entrega y el código y los accesos sean tuyos. El riesgo no es empezar pequeño, sino que el sistema dependa de una persona sin documentación: en ese caso, cambiar de proveedor obliga a rehacer.

¿Las plataformas sin código sustituyen a estos proveedores?

Para flujos sencillos entre aplicaciones SaaS, sí, y es la opción más barata. Para procesos con documentos sin estructurar, excepciones y conexión al ERP, la plataforma es una pieza más, no la solución. El proveedor adecuado elige la herramienta según el proceso, no al revés.

¿Cuánto cuesta un sistema de IA a medida para una tarea repetitiva?

Un agente a medida para un proceso acotado se mueve entre 15.000 y 60.000 € y de 4 a 10 semanas, según cuánto cuesta un agente de IA a medida. Lo que mueve el precio son las excepciones, el número de sistemas a conectar y el grado de autonomía del agente.

La primera evaluación de un proceso en Companies Automation es gratuita, y el diagnóstico online son 9 preguntas y 2 minutos: devuelve los euros que pierde la empresa al año en tareas repetitivas, el nivel de madurez AI-First y el primer paso.