¿Equipo interno de IA o agencia externa? Costes y plazos comparados
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Equipo interno de IA (130-260k€/año) frente a agencia (15-60k€/año): comparación real de costes, plazos, riesgo y conocimiento, y cuándo conviene cada uno.
La disyuntiva entre equipo interno de IA o agencia externa se decide casi siempre con argumentos equivocados: "lo interno es más barato a largo plazo" (depende de un largo plazo que quizá nunca llegue) o "la agencia sabe más" (depende de qué agencia). La decisión correcta sale de comparar cuatro variables con números: coste anual real, plazo hasta el primer resultado, riesgo de cada camino y qué conocimiento queda en casa. Este artículo pone las cifras del mercado español sobre la mesa para que hagas esa comparación en tu caso concreto, no en el caso genérico de un artículo de LinkedIn.
Lo que cuesta de verdad un equipo interno
El error habitual es comparar el presupuesto de la agencia contra "un sueldo". Un equipo interno mínimamente operativo no es una persona, y su coste no es el salario bruto. Las cifras del mercado español actual:
- Ingeniero de IA / ML engineer: entre 55.000€ y 90.000€ brutos anuales según seniority; los perfiles con experiencia real en agentes en producción están en la parte alta y reciben ofertas cada semana.
- Desarrollador con experiencia en integraciones: entre 45.000€ y 65.000€ brutos. Imprescindible: los agentes valen lo que valen sus conexiones con el ERP, el CRM y el correo.
- Perfil de producto/procesos (aunque sea parcial): entre 45.000€ y 70.000€ brutos. Alguien tiene que decidir qué se automatiza y rediseñar el proceso; sin este rol, el equipo técnico automatiza lo que le piden, no lo que renta.
Sobre el bruto, suma alrededor de un 30% de coste empresa (cotizaciones sociales y complementos). Un equipo mínimo de dos personas —un ingeniero de IA y un desarrollador de integraciones— cuesta entre 130.000€ y 200.000€ al año en coste empresa. Y a eso hay que añadir lo que no sale en nómina:
- Contratación: 3-6 meses para encontrar y cerrar perfiles buenos, en un mercado donde compites contra bancos, consultoras y startups financiadas.
- Rampa: otros 2-3 meses hasta que el equipo conoce tus procesos y entrega valor.
- Riesgo de rotación: si el ingeniero se va a los 18 meses —estadísticamente probable—, buena parte del conocimiento se va con él.
- Herramientas, formación continua y gestión: partida menor, pero existe.
Lo que cuesta de verdad una agencia
La agencia se paga por proyecto, no por nómina, y eso cambia la estructura del gasto:
- Diagnóstico inicial: entre 1.500€ y 5.000€, en 2-4 semanas.
- Primer agente en producción: entre 5.000€ y 15.000€, en 4-8 semanas.
- Programa completo de automatización (varios procesos): entre 15.000€ y 50.000€ repartidos en fases.
- Mantenimiento: de 150€ a 1.000€ al mes, más el consumo de modelos.
Un primer año ambicioso con agencia —diagnóstico, tres o cuatro agentes en producción y mantenimiento— difícilmente supera los 40.000-60.000€: entre un tercio y un cuarto del coste del equipo interno equivalente, con resultados desde el segundo mes en lugar del octavo. El desglose fino de cada partida lo tienes en cuánto cuesta un agente de IA a medida.
La comparación, variable a variable
Coste anual:
- Equipo interno (2-3 perfiles): 130.000€-260.000€ de coste empresa, gastados íntegros aunque el año vaya mal.
- Agencia: 15.000€-60.000€ según ambición, escalable por fases y frenable en cualquier hito.
Plazo hasta el primer resultado en producción:
- Equipo interno: 6-9 meses (contratar + rampa + construir).
- Agencia: 6-12 semanas (diagnóstico + primer agente).
Riesgo:
- Equipo interno: concentrado y alto —una mala contratación o una fuga se lleva meses y decenas de miles de euros; lo descubres tarde.
- Agencia: acotado por fases —si el diagnóstico o el primer agente decepcionan, has perdido semanas y una fracción del presupuesto; lo descubres pronto.
Conocimiento que queda en casa:
- Equipo interno: máximo mientras el equipo se queda; frágil si rota.
- Agencia: depende del contrato —con transferencia de conocimiento pactada (documentación, formación, propiedad de la lógica) queda mucho; sin ella, queda dependencia. Es la cláusula que más importa negociar.
Cuándo tiene sentido cada camino
La agencia gana claramente cuando: facturas menos de 20-30 millones, no tienes equipo de datos previo, necesitas demostrar retorno este año y tu volumen de procesos automatizables es el típico de una pyme (media docena de procesos grandes, no cincuenta). Que es, siendo francos, la situación del 90% de las empresas que se hacen esta pregunta.
El equipo interno gana cuando: la IA toca el núcleo de tu producto (no solo tus procesos internos), tienes volumen sostenido de trabajo para ocupar a dos o tres personas todo el año, y puedes permitirte 12-18 meses de inversión antes del retorno pleno. En ese escenario, la nómina es más barata que pagar tarifas de proyecto a perpetuidad.
El camino híbrido —el que más vemos funcionar—: empezar con agencia para el diagnóstico y los primeros agentes, con transferencia de conocimiento pactada por contrato, y contratar el primer perfil interno cuando ya hay sistemas en producción que mantener y evolucionar. Así el empleado nuevo llega a una operación que funciona, en lugar de a un folio en blanco, y la empresa va construyendo capacidad propia sin apostar 200.000€ a ciegas. Es la ruta natural hacia lo que llamamos una empresa AI-First: la IA como capacidad de la organización, no como departamento aislado ni como servicio alquilado para siempre.
Decide con tus números, no con los del sector
La comparación honesta se hace en una hoja de cálculo con tres filas: coste total a 12 y 24 meses de cada opción, mes del primer resultado en producción y ahorro esperado de los procesos que vas a automatizar. Para rellenar la tercera fila necesitas saber qué procesos son candidatos y cuántas horas cuestan hoy —y ese dato lo tienes que medir, no estimar. Si el ahorro anual en juego no llega a los 50.000€, la fila del equipo interno se descarta sola; si lo multiplica varias veces, la conversación cambia.
Ese es justo el punto de partida que resuelve nuestro diagnóstico: inventario de tus procesos con horas y coste, y ranking de candidatos por retorno. Con ese mapa delante, la decisión entre equipo interno, agencia o híbrido deja de ser una apuesta y pasa a ser aritmética.
Preguntas frecuentes
¿Qué es más barato, un equipo interno de IA o una agencia?
Para una pyme, la agencia: un programa completo cuesta entre 15.000€ y 60.000€ al año frente a los 130.000€-260.000€ de coste empresa de un equipo interno mínimo de dos o tres perfiles. El equipo interno solo compensa con volumen de trabajo sostenido durante todo el año.
¿Cuánto cobra un ingeniero de IA en España?
Entre 55.000€ y 90.000€ brutos anuales según experiencia, a lo que hay que sumar en torno a un 30% de coste empresa. Los perfiles con experiencia real en agentes en producción están en la parte alta del rango y son los más difíciles de retener.
¿Puedo empezar con agencia y montar equipo interno después?
Sí, y es el camino que mejor funciona: agencia para diagnóstico y primeros agentes con transferencia de conocimiento pactada, y primera contratación interna cuando ya hay sistemas en producción que mantener. El empleado llega a una operación funcionando, no a un folio en blanco.
¿Qué debo exigir a la agencia para no quedar dependiente?
Cuatro cosas por contrato: documentación completa de los sistemas, formación de tu equipo, propiedad de los datos y de la lógica de negocio, y una salida definida. Con eso, cambiar de proveedor o internalizar más adelante es una decisión, no un rescate.