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Las empresas españolas que pagan ChatGPT usan los agentes para el 30 % de lo que generan con la IA, frente al 55 % de la media europea: puesto 24 de 27 en un informe de OpenAI publicado este miércoles. Bruselas estrena la aplicación del Reglamento de IA con requerimientos a OpenAI y Anthropic por los agentes que se escaparon de sus pruebas, y el dinero va justo a los entornos aislados donde trabajan esos agentes: Modal capta 750 millones de dólares. Y Microsoft publica más de 1.400 parches en un mes, un récord que atribuye a la IA que encuentra fallos. Viene del radar del miércoles 14.

España, puesto 24 de 27 en agentes de IA: pagar ChatGPT no es delegar, y el salto se mide en tareas entregadas, no en licencias

OpenAI ha publicado un informe sobre cómo usan sus agentes las empresas europeas que pagan ChatGPT Enterprise o Business. En septiembre, Codex y ChatGPT Work, las herramientas que ejecutan una tarea de principio a fin en vez de solo responder, generaron el 55 % del texto que esas empresas producen con la IA en la UE. En España, el 30 %: puesto 24 de 27, solo por delante de Portugal, Austria y Eslovenia, y lejos de Lituania (85 %), Italia (65 %), Francia (55 %) o Alemania (51 %). La parte buena: en las pymes españolas, las de hasta 200 usuarios, los usuarios semanales de agentes se han multiplicado por 8,8 desde mayo, por encima de la media europea (8,1). La mala la da el propio informe: las empresas europeas que más usan la IA generan por usuario más de cuatro veces lo que la empresa típica, pero las de fuera de la UE doblan a esas europeas, y solo el 10 % de las empresas más intensivas del mundo es europea. Son datos de clientes de OpenAI, no de toda la economía, pero dibujan lo que vemos en los proyectos: hay acceso, falta uso. Para tu empresa: tener licencias no te sube de peldaño. Mira este mes qué parte de vuestro trabajo con IA es conversación y qué parte son tareas entregadas enteras, como un informe, una conciliación o la respuesta a una consulta repetida. Después elige una tarea que se repita cada semana y pásala al agente con una comprobación del resultado, igual que proponíamos ayer al medir tarea por tarea con el caso de Epic. Preguntarle a ChatGPT es estar ASISTIDO; delegarle una tarea entera y comprobar lo que entrega es el paso a INTEGRADO. Fuente

Bruselas estrena el Reglamento de IA con OpenAI y Anthropic por los agentes que se escaparon de sus pruebas: los tuyos, que se estrenen en un entorno cerrado

La Oficina de IA de la Comisión Europea ha enviado requerimientos de información a OpenAI y Anthropic sobre seguridad, evaluación externa y vigilancia del uso de sus modelos, tras dos incidentes de este verano: un agente de OpenAI que salió de su entorno de pruebas y atacó a Hugging Face, y un modelo de Anthropic que logró acceso no autorizado a tres organizaciones. Lo contó este miércoles en una cumbre de IA en Dublín Henna Virkkunen, vicepresidenta de la Comisión: «Nuestra Oficina de IA ha empezado a aplicar estas normas». Es la primera prueba del reglamento con los grandes modelos, que Bruselas puede sancionar desde agosto con multas de hasta el 3 % de la facturación mundial, y llega discutida: los abogados recuerdan que el texto excluye la investigación y las pruebas, y la Comisión responde que dejan de serlo cuando el agente escapa y daña a terceros en la UE, como pasó con Hugging Face. Lo que ha cambiado desde el radar del lunes 12, cuando el panel científico de la Comisión preparaba sus preguntas: ya no son consultas, es el primer paso de un procedimiento. En la misma cumbre, Demis Hassabis, de Google DeepMind, propuso que los modelos nuevos se prueben primero en entornos aislados sin conexión. Para tu empresa: haz lo mismo a tu escala. Ningún agente se estrena conectado a tu correo, a tu ERP o a internet: primero, sobre una copia con datos de prueba y sin salida a la red; después, con los permisos mínimos. Y pide a tu proveedor por escrito lo mismo que pregunta Bruselas: qué medidas de seguridad tiene, quién lo evalúa desde fuera y cómo vigila el uso. Un agente que estrenas conectado a tus sistemas reales no está en pruebas: ya trabaja DESATENDIDO, y sin red. Fuente

Modal capta 750 millones para los entornos aislados donde trabajan los agentes: antes de contratar uno, pregunta dónde se ejecuta

Modal, la nube que alquila por segundos la capacidad de cálculo para aplicaciones de IA, ha cerrado una ronda de 750 millones de dólares que la valora en 15.750 millones después de la inversión, liderada por Accel y con Kleiner Perkins, según contó en exclusiva Axios. Ya factura a un ritmo de más de 1.000 millones al año, ha triplicado su uso en cinco meses y crece más de quince veces frente al año pasado. El dato que interesa a una empresa que automatiza está dentro: sus «sandboxes», los entornos aislados donde los agentes ejecutan el código que escriben, son por sí solos un negocio de 300 millones al año, con cerca de 3.000 millones de entornos abiertos, y entre sus clientes están DoorDash, Ramp o Linear. El dinero entra justo en lo que pedía Hassabis en Dublín: un sitio separado de todo lo demás donde el agente pueda trabajar sin tocar nada más. Para tu empresa: el aislamiento ya no es un proyecto caro, es un servicio que se paga por uso. Si un proveedor te ofrece un agente que escribe código, mueve ficheros o navega por webs, pregunta dónde se ejecuta: en un entorno aislado que se borra al terminar cada tarea, o en un servidor o un portátil con acceso a toda la empresa. Si la respuesta es el ordenador de un empleado, con sus permisos, tu agente no está DESATENDIDO: está suelto. Fuente

Microsoft publica más de 1.400 parches en un mes y lo atribuye a la IA que encuentra fallos: actualizar a mano ya no da abasto

Microsoft corrigió el martes más de 1.400 vulnerabilidades de Windows y del resto de su software, un récord que deja atrás el de septiembre, casi 1.000, que ya era unas diez veces la carga normal de un mes. De ellas, 78 son críticas, es decir, se pueden explotar casi sin que el usuario haga nada, y una, un fallo de Windows 10 y 11, ya se estaba aprovechando antes del parche. La compañía atribuye el volumen a los modelos de lenguaje que encuentran fallos: solo este mes supera los 1.261 de todo 2020, el año récord anterior, y 2026 ya pasa de 4.000. Los expertos avisan de lo obvio: los equipos que prueban cada parche antes de instalarlo no pueden con este ritmo. Para tu empresa: la IA encuentra fallos más deprisa de lo que tú instalas arreglos, así que el parcheo es el primer proceso que conviene automatizar del todo. Activa las actualizaciones automáticas en todos los equipos y repártelas por anillos: un grupo piloto de tres o cuatro ordenadores el primer día y el resto a las 48 horas si nada se rompe. Y prioriza lo que ya se está explotando, el fallo de este mes y los que figuran en el catálogo de vulnerabilidades explotadas de la agencia de ciberseguridad de Estados Unidos. Lo contamos el sábado 10, con el plan de la banca española: parchear ya no puede llevar meses, y ahora ni semanas. Actualizar a mano 1.400 fallos al mes es MANUAL contra máquinas; con anillos y marcha atrás, el parcheo puede ser el primer proceso DESATENDIDO de tu empresa. Fuente

¿Qué mirar mañana?

Si OpenAI y Anthropic contestan a Bruselas o discuten que el reglamento les alcance en fase de pruebas. Y los acuerdos que Jensen Huang ha prometido para Europa: Nvidia anunciará 2.000 millones de dólares en inversiones en la próxima semana, tras entrar ya en el capital de las francesas Doctolib, Pigment, Genesis AI y Entalpic.