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Europa ya tiene un modelo de IA en la liga grande que, cuando publique sus pesos, nadie podrá retirar: Mistral lanza Large 4, con 1 billón de parámetros. SAP compra TechWolf, la IA que mapea qué hace y qué sabe cada empleado, y el dinero de la ciberseguridad se va a los agentes que atacan antes que los delincuentes: Hadrian levanta 40 millones de dólares. Y las aseguradoras empiezan a preguntarse quién paga cuando un agente se descontrola. Viene del radar del martes 6.

Mistral lanza Large 4, una IA europea de 1 billón de parámetros con pesos abiertos: un plan B que nadie te podrá retirar

La francesa Mistral presentó el martes una versión preliminar de Mistral Large 4, su modelo más grande: 1 billón de parámetros, de los que usa 49.000 millones en cada tarea, y entiende texto e imágenes. Ya se puede usar por API, a 1,36 dólares por millón de tokens de entrada y 4,18 de salida, y los pesos —el modelo completo, para instalarlo donde quieras— llegarán a finales de octubre. Lo ha entrenado desde cero con 3.800 chips de Nvidia en sus propios centros de datos en Europa, y ofrece un despliegue europeo que opera de principio a fin, «bajo la ley europea». Es un salto, pero no el primer puesto: en el índice independiente de Artificial Analysis pasa de los 9 puntos de su antecesor a 38, lejos de los 58 de Claude Opus 5.5. Su gran argumento es la ciberseguridad: en una prueba que pide reproducir y parchear un fallo real saca un 82 %, mientras Claude Opus 5.5 y GPT-6 Astra se quedan cerca de cero porque se niegan a hacerla. No te puedes permitir que «el modelo que usas para protegerte desaparezca un día», dijo Guillaume Lample, cofundador de Mistral, a The Deep View. Para tu empresa: pesos abiertos no significa que vayas a instalar un modelo de 1 billón de parámetros en la oficina —necesita un centro de datos—, sino que tu integrador o una nube europea podrán servirte exactamente el mismo modelo sin que nadie lo cambie ni lo retire. Tres cosas. Por token es más barato que Claude Sonnet 5.5 (2 y 10 dólares), pero, como contamos ayer, compáralo por tarea terminada con 20 tareas reales tuyas. Si tienes datos que no quieres sacar de Europa, pide el contrato de encargo de tratamiento y dónde se procesan. Y cuando salgan los pesos, lee la licencia antes de construir encima: Mistral aún no la ha dicho, y «pesos abiertos» no siempre ha significado uso comercial libre. Un proceso que se rompe si tu proveedor retira el modelo no está INTEGRADO: está en manos de otro. Fuente

SAP compra TechWolf, la IA que mapea qué hace y qué sabe cada empleado: si pesa en ascensos o tareas, en España hay que explicarlo

SAP anunció el martes que comprará TechWolf, una empresa belga de Gante que construye un mapa siempre actualizado del trabajo de cada plantilla: las tareas dentro de cada puesto, las habilidades que cada persona tiene y aplica, y lo que pide el mercado laboral. Lo saca de los sistemas de personal y de negocio que el cliente le conecta, y sirve a quien decide dónde contratar, formar o recolocar. Será el núcleo de SuccessFactors, el software de recursos humanos de SAP, y de Joule, su asistente de IA. No se ha revelado el precio; el cierre se espera en el cuarto trimestre, pendiente de los reguladores, y TechWolf seguirá como empresa independiente y abierta a clientes que no usan SAP. Entre sus clientes están HSBC, GSK, Ericsson y AMD. SAP lo justifica en clave de coste: esta capa de contexto «hace más eficiente el uso de tokens» y abarata desplegar agentes de personal, según Manoj Swaminathan, su responsable de producto. Para tu empresa: el dinero va a quien tiene los datos de tu gente, y esa capa llegará dentro del software de personal que ya pagas. Si usas o vas a usar una herramienta que deduce habilidades del trabajo diario y eso pesa en quién asciende o qué tareas hace cada uno, desde el lunes el Real Decreto 723/2026 te obliga a explicar a cada trabajador que existe y con qué reglas funciona. Antes de activarla, pregunta al proveedor de qué fuentes lee —correo, tickets, calendario— y apaga las que no necesites; consulta con quien lleve tu protección de datos si toca una evaluación de impacto; y deja escrito que el mapa sugiere y una persona decide. Una IA que pesa en quién asciende sin que la plantilla lo sepa no está DESATENDIDA: está escondida. Fuente

Hadrian levanta 40 millones de dólares para que agentes de IA ataquen tu web antes que los delincuentes: el pentest anual se queda corto

La neerlandesa Hadrian, fundada en 2021 por tres hackers éticos, anunció el martes una ronda de 40 millones de dólares, codirigida por Forgepoint Capital International y Smartfin, con la que suma 65 millones. Su producto apunta agentes de IA a todo lo que una empresa tiene expuesto en internet, lo vigila día y noche y comprueba qué fallos se pueden explotar de verdad; otro módulo hace pruebas de intrusión bajo demanda. Según la propia empresa, el 87 % de las organizaciones sigue dependiendo de pruebas manuales y solo el 0,47 % de lo que señalan los escáneres de vulnerabilidades es explotable. Trabaja con McKesson, NBCUniversal o TotalEnergies y usará el dinero para crecer en Europa y Estados Unidos. La ronda llega menos de un mes después de que Anthropic contara que grupos criminales y vinculados a Estados habían usado Claude para automatizar ataques. Para tu empresa: el capital entra en la defensa con agentes porque el ataque con agentes ya existe, y un atacante automatizado mira tu empresa cada día, no una vez al año. No necesitas contratar a Hadrian para aplicar la lección. Pide a tu proveedor de informática, por escrito, la lista de todo lo que tienes visible desde internet —web, correo, VPN, paneles de administración, servidores de pruebas olvidados—; que la revisión sea mensual, no anual; y que el informe diga qué es explotable y por dónde empezar, no 500 alertas que nadie lee. Una seguridad que se revisa una vez al año no está DESATENDIDA: está en foto fija. Fuente

Las aseguradoras se preparan para pagar millones por agentes de IA descontrolados: pregunta a tu corredor si tu póliza cubre los tuyos

Las aseguradoras se preparan para reclamaciones de varios millones por agentes de IA que se salen de lo previsto, según publicó el martes el Financial Times, a raíz de incidentes como la entrada de agentes de OpenAI en los sistemas de Hugging Face. El corredor Aon ha revisado más de 300 casos judiciales relacionados con la IA y ve riesgo en pólizas que nadie diseñó para esto: ciberriesgos, propiedad intelectual, fraude o fallos tecnológicos. Y el debate llega a los directivos: el seguro de responsabilidad de administradores podría acabar cubriendo demandas contra los jefes de los laboratorios. «Es responsabilidad de cada consejero delegado asegurarse de que su empresa está bien gobernada y controlada. La IA no cambia eso», dijo Tim Rayner, responsable de suscripción y siniestros de Verisk en Reino Unido. Aún no hay sentencias que sirvan de guía, y el consejero delegado de Hiscox admite que es pronto para saber cómo lo tratarán los tribunales. Para tu empresa: en España la ley ya pide lo mismo, porque la Ley de Sociedades de Capital exige al administrador adoptar «las medidas precisas para la buena dirección y el control de la sociedad» (artículo 225). Antes de dejar que un agente pague, escriba a clientes o toque tus sistemas sin que nadie mire, manda a tu corredor tres preguntas por escrito: ¿mi póliza de ciberriesgos cubre el daño que causa mi propio agente, no solo un ataque de fuera?; ¿mi responsabilidad civil cubre un error del agente con un cliente?; ¿hay alguna exclusión por IA? Y ten listo el inventario de tus agentes, con sus permisos y quién los vigila: es lo primero que pedirá la aseguradora y lo que demuestra que hubo control. Como contamos en el flash de ayer, ni el propio proveedor ve lo que hacen tus agentes. Un agente que tu aseguradora no conoce no está DESATENDIDO: está sin cubrir. Fuente

¿Qué mirar mañana?

La licencia y la fecha exacta de los pesos de Mistral Large 4, que dirán si sirve para montar productos encima; y las audiencias del Parlamento australiano sobre los incidentes de los agentes, que siguen hasta el viernes 9.