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El Reglamento europeo de IA llega al texto: en unas semanas, lo que escriban ChatGPT y Codex en la Unión Europea llevará una marca de agua invisible, en todos los planes. Schneider Electric paga 22.600 millones de dólares por PTC, el software con el que se diseñan muchas de las máquinas que compras, y la IA industrial se concentra en menos manos. Y un estudio de Stanford, Berkeley y Microsoft explica por qué solo el 11 % de las empresas acierta lo que gastará en IA: el modelo barato sale más caro en una de cada tres comparaciones. Viene del radar del lunes 5.

ChatGPT marcará con una señal invisible lo que escribe en la UE: la marca la pone OpenAI, pero la etiqueta te toca a ti

OpenAI explicó el lunes cómo cumplirá el artículo 50 del Reglamento europeo de IA, que desde el 2 de agosto exige que el contenido generado por IA lleve una marca legible por máquina: en las próximas semanas, el texto de ChatGPT y Codex llevará una marca de agua invisible para los usuarios de la Unión Europea, en todos los planes; en la API es una opción, desactivada por defecto, para clientes de todo el mundo. La técnica, que llama textGrain, deja una señal estadística en la elección de palabras. Con un 1 % de falsos positivos, su detector la encuentra en el 80 % de los pasajes de 200 tokens y en el 95 % de los de 400, pero si se cambia una de cada cuatro palabras por un sinónimo, la detección cae del 92 % al 17 %. Por eso, de momento, el detector solo lo tendrán investigadores y organizaciones aprobados caso por caso, y OpenAI avisa: la marca no identifica al usuario y, si falta, no prueba que el texto sea humano. Anthropic anunció en agosto lo mismo para Claude, en todo el mundo. Para tu empresa, tres cosas. La marca la pone el proveedor; la etiqueta visible es tuya en dos casos que fija el mismo artículo: si publicas imágenes, audio o vídeo falsos pero realistas, y si publicas textos generados con IA para informar al público sobre asuntos de interés público, salvo que una persona los haya revisado y alguien asuma la responsabilidad editorial. Saltarse el artículo 50 puede costar hasta 15 millones de euros o el 3 % de la facturación mundial; en una pyme, la menor de las dos. Si ofreces a tus clientes un chatbot o un generador de textos montado sobre la API, revisa con tu asesor si eres tú quien debe marcar, porque la opción viene apagada. Y no juzgues a candidatos ni a proveedores con un detector de IA: con estos números, no prueba nada. Lo práctico es un registro sencillo: qué piezas hace la IA, quién las revisa y con qué nombre salen. Un texto de IA que sale con el nombre de tu empresa sin que nadie lo revise no está DESATENDIDO: está sin firmar. Fuente

Schneider Electric paga 22.600 millones de dólares por PTC: si diseñas con Creo, Windchill u Onshape, tu proveedor cambia de dueño

Schneider Electric, el grupo francés de material eléctrico y automatización industrial, anunció el lunes la compra de PTC por 205 dólares por acción en efectivo: 22.600 millones de dólares (unos 20.100 millones de euros) por el capital y 23.700 millones contando la deuda, con una prima del 42 % sobre el cierre anterior. Es la mayor compra de su historia. PTC hace software de diseño (CAD) y de gestión del ciclo de vida del producto (PLM) para más de 30.000 clientes industriales y facturó unos 2.400 millones de euros en 2025. Schneider ya es dueña de AVEVA, tiene pendiente la compra de la noruega Cognite, especialista en IA industrial, y quiere unir los datos de diseño con los de planta para dar a los agentes de IA «el contexto fiable» que necesitan; espera 250 millones de euros de ahorro anual y unos 800 millones en ventas adicionales. El cierre se espera para el tercer trimestre de 2027. Para tu empresa: si tu oficina técnica trabaja con Creo, Windchill u Onshape, el proveedor que guarda tu conocimiento de producto cambiará de dueño en un año, y las ventas cruzadas que busca Schneider te llegarán como ofertas de paquete. Antes de renovar, tres cosas: si renuevas antes del cierre, fija el precio a dos o tres años; comprueba que puedes exportar tus modelos y listas de materiales en formatos abiertos, como STEP, sin pedir permiso; y pide por escrito qué pasa con tus datos si el producto se integra en otra plataforma, ya que Schneider promete mantenerlo todo «abierto por diseño». La lectura de fondo: la IA industrial se está comprando por capas —diseño, planta, datos—, y quien guarda los datos de tu producto decidirá qué IA te vende. Un proceso que no puedes sacar de la plataforma de tu proveedor no está INTEGRADO: está atado. Fuente

Solo el 11 % de las empresas acierta lo que gastará en IA: el modelo barato sale más caro en un tercio de las comparaciones

El Wall Street Journal publicó el lunes que, en una encuesta a 396 empresas, solo el 11 % supo prever con acierto su gasto en IA. Parte de la explicación está en un estudio de Stanford, Carnegie Mellon, Berkeley y Microsoft Research: midieron ocho modelos de razonamiento en doce tipos de tarea y en el 32 % de las comparaciones entre dos modelos, el de precio más bajo acabó costando más, hasta 28 veces más. Un ejemplo del propio estudio: el precio por token de Gemini 3 Flash es un 80 % más barato que el de GPT-5.4, pero en el conjunto de tareas salió un 38 % más caro. La culpa es de los tokens que el modelo gasta en «pensar» y de las vueltas que da un agente: ante la misma pregunta, un modelo puede usar diez veces más tokens de razonamiento que otro, y la misma pregunta repetida puede gastar hasta 9,7 veces más de una vez a otra. «El precio por sí solo no debería usarse para deducir qué modelo es realmente más barato», resume Lingjiao Chen, uno de los autores. Para tu empresa: el precio por millón de tokens de la web del proveedor no te dice lo que costará tu proceso. Antes de elegir modelo, coge 20 tareas reales de tu negocio —las facturas de un día, las consultas de una semana—, pásalas por los dos candidatos y compara el coste total por tarea terminada, no por token. Repite la prueba un par de veces y presupuesta un rango, no una cifra. Y pide a tu proveedor o a tu integrador el coste por petición en la factura, no solo el total del mes. Es un paso más que el tope de gasto del pago por uso de Copilot: el tope evita el susto, pero no te dice qué tarea sale cara. Un proceso que no sabes cuánto cuesta por tarea no está DESATENDIDO: está sin presupuesto. Fuente

Cohere pone topes de gasto por persona y por agente en su plataforma: es la lista de controles que debes exigir a cualquier proveedor

Cohere, la canadiense que en septiembre firmó su fusión con la alemana Aleph Alpha, presentó el lunes North 2, la nueva versión de su plataforma para montar y usar agentes de IA en la empresa. Su consola mide ahora el consumo de tokens por usuario y por agente, y permite fijar límites por persona o equipo, un tope para toda la empresa y avisos antes de llegar a él. Cada agente puede llevar sus propias barreras —filtra datos personales en preguntas y respuestas, y detecta intentos de colarle instrucciones— y una política que lo limita a las acciones autorizadas; los procesos de varios pasos los ejecuta solo, pero pide la firma de una persona en los pasos que se marquen. Admite modelos de otros proveedores y funciona en la nube, en servidores propios o sin conexión a internet. Para tu empresa: aunque no compres Cohere, esta es la lista que debes poner delante de cualquier proveedor de agentes, de Microsoft a tu integrador. ¿Veo el gasto por agente y por persona? ¿Puedo ponerle un tope a cada uno? ¿Me avisa antes del límite? ¿Qué pasos exigen la firma de alguien? ¿Qué datos personales filtra? ¿Puedo cambiar de modelo sin rehacer el agente? ¿Puede funcionar en mis servidores si los datos no pueden salir de casa? Cada no es un control que se queda el proveedor, y, como contamos en el flash del lunes, las reglas y el registro de tus agentes tienen que ser tuyos. Un agente al que no puedes poner tope ni pedir firma no está DESATENDIDO: está suelto. Fuente

¿Qué mirar mañana?

Cuándo aparece la marca de agua en las cuentas de ChatGPT en España y si Google, Microsoft o Mistral cuentan cómo marcarán su texto; y la publicación de textGrain como código abierto, que OpenAI ha prometido para que otros puedan usarlo.