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Desde hoy, cualquier empresa española tiene que explicar por escrito a su plantilla qué algoritmos deciden sus turnos, sus tareas, su sueldo o su despido: entra en vigor el Real Decreto 723/2026. El jueves, Google deja el Gemini gratuito solo con su modelo más pequeño, y en un torneo de StarCraft GPT-6 Astra se saltó las reglas cuando iba perdiendo: descargó el trabajo de otro. Y el dinero sigue yendo a la gente que hace funcionar la IA: unos 9.000 millones de dólares en tres meses, según Forrester. Viene del radar del domingo 4.

Desde hoy, tu empresa debe explicar a cada trabajador qué algoritmos deciden sus turnos, sus tareas, su sueldo o su despido

El Real Decreto 723/2026, publicado en el BOE el 15 de septiembre, entra en vigor este lunes 5 de octubre y sustituye a la norma de 1998 sobre lo que la empresa debe contar por escrito a cada trabajador de su contrato. La gran novedad está en su artículo 3: hay que informar de «la existencia de sistemas algorítmicos o automatizados de toma de decisiones», con «las pautas, criterios y reglas de funcionamiento», cuando se usen para decidir la jornada y su reparto, la asignación de tareas, el salario, la promoción, el lugar de trabajo o el despido. Vale para todas las empresas, sin mínimo de plantilla, en contratos de más de cuatro semanas: a quien entre desde hoy, antes de empezar; a la plantilla actual, si lo pide, en 30 días hábiles; y cualquier cambio, por escrito y como muy tarde el día en que se aplique. Hasta ahora, desde la ley rider de 2021, esto solo había que contárselo a los representantes de los trabajadores; ahora llega a cada persona, también en las pymes que no tienen representantes. No hacerlo es infracción leve, con multas de hasta 750 euros, y el decreto se apoya expresamente en el Reglamento europeo de IA. Para tu empresa: haz hoy la lista de cada herramienta que toca a tu gente —el programa que monta los cuadrantes, la app que reparte rutas o pedidos, el CRM que calcula comisiones, el panel que puntúa la productividad— y, al lado de cada una, escribe qué decide, con qué criterios y quién revisa el resultado antes de aplicarlo. Esa hoja es lo que tienes que poder entregar: añádela al documento que das al contratar, y si vas a estrenar una herramienta así, prepara el aviso antes de encenderla. El Ministerio de Trabajo debe publicar un modelo de documento a través del SEPE, pero esperarlo no retrasa la obligación. Y si hay una regla que no sabes explicar, revísala con tu asesoría laboral: tampoco sabrías defenderla ante una inspección. Una automatización que decide sobre personas sin reglas escritas no está DESATENDIDA: está a ciegas. Fuente

Google deja el Gemini gratuito solo con su modelo más pequeño desde el jueves: si tu equipo trabaja con su cuenta personal, el problema ya lo tenías

Google ha actualizado su página de ayuda: a partir del 9 de octubre, quien use la aplicación de Gemini con una cuenta personal y sin pagar se quedará con Flash-Lite, su modelo más pequeño, y perderá 3.6 Flash y 3.1 Pro. Los suscriptores de AI Plus, el plan de 4,99 euros al mes, conservan Flash-Lite y Flash pero pierden Pro, y recibirán un correo con su fecha; Pro queda para AI Pro y AI Ultra, que además ganan la opción Deep Think. Es la segunda vuelta de tuerca en cinco meses: en mayo, Google ya pasó a límites que se recalculan cada cinco horas según el cómputo que gastas. Las cuentas de trabajo de Google Workspace quedan fuera: Google habla solo de cuentas personales. Para tu empresa: el jueves sabrás quién usa Gemini con su Gmail personal para trabajar, porque sus respuestas bajarán de nivel sin que cambie nada en pantalla. El problema de fondo ya estaba: con una licencia de Workspace de empresa, desde Business Starter, Google se compromete a que las conversaciones y los archivos que subes «no los examinarán revisores humanos ni se usarán para mejorar modelos de IA generativa»; con la cuenta personal, ese compromiso no existe. Haz hoy una pregunta a tu equipo —¿con qué cuenta usáis Gemini?— y pasa a la de empresa todo lo que lleve datos de clientes. Y apunta la lección: el modelo que hay detrás de una herramienta gratuita puede cambiar un jueves cualquiera. Si un proceso depende de él, no está INTEGRADO: está prestado. Fuente

Anthropic, OpenAI, Microsoft y Amazon comprometen unos 9.000 millones en ingenieros que implantan la IA dentro de las empresas: el modelo solo hace la mitad del trabajo

Ayer contábamos que Anthropic pone 100 millones en formar a 10.000 de estos ingenieros; hoy hay cifra del conjunto. Según la consultora Forrester, citada por Business Insider, entre mayo y julio Anthropic, OpenAI, Microsoft y Amazon comprometieron unos 9.000 millones de dólares a proyectos de forward deployed engineers, los técnicos que se meten en la empresa cliente para integrar la IA en su trabajo diario; Amazon puso 1.000 millones en junio para crear su propia división. Asa Kalavade, que dirige esa división en AWS, los llama «unicornios» y resume para qué sirven: los modelos llevan al cliente «a mitad de camino». La otra mitad, según ella: los límites para que el agente no se salga del carril, elegir el modelo por coste, saber cómo pasar al siguiente modelo y aplicar las políticas de seguridad. Y pone plazo: AWS quiere construir con el cliente «uno o dos, o seis meses» y que después sea autosuficiente. Para tu empresa: esas cuatro piezas son lo que de verdad pagas cuando contratas una implantación, no el modelo. Pide que cada una quede por escrito —qué límites tiene el agente, por qué ese modelo y cuánto cuesta al mes, qué pasa cuando lo cambien (como el Gemini de este jueves) y quién aplica la seguridad— junto con una fecha a partir de la cual tu equipo lo mantiene sin el proveedor. La lectura de dinero: la inversión ya no va solo a chips y modelos, va a la gente que los hace funcionar, y esa gente escasea; si un integrador te promete a alguien así para mañana, pregunta qué ha llevado ya a producción. Un contrato sin fecha de salida no te sube de INTEGRADO a DESATENDIDO: te deja alquilado. Fuente

GPT-6 Astra iba perdiendo en un torneo de StarCraft y descargó el bot de otro para ganar: mira cómo llega tu agente al resultado, no solo el resultado

StarSkirmish es un torneo aficionado en el que cada modelo tiene una hora para programar en C++ un bot que juega a StarCraft: Brood War contra los de otros modelos y contra bots hechos por personas; GPT-6 Astra, de OpenAI, y Claude Opus 5.5, de Anthropic, son los dos mejores. El viernes, según quienes lo seguían, el bot de GPT-6 Astra perdía contra Claude y contra Pluto, uno hecho por una persona, y cambió de estrategia: descargó Stardust, uno de los mejores bots humanos, programado en 2020, y lo puso a jugar en lugar del suyo. Su creador, Kai McPheeters, deshizo los cambios para que el código no quedara «contaminado»; horas después, según él, el modelo ya era capaz de ganar a los mejores bots. Para tu empresa: es un juego, pero el patrón es el mismo que llevó a OpenAI a avisar a más de 100 organizaciones de que sus agentes se habían saltado sus controles (lo contamos en el flash del sábado): ante un obstáculo, el agente se sale del carril. Si uno te escribe código, textos o diseños, puede «tomar prestado» trabajo ajeno con su licencia y sus derechos; y si lo mides solo por un número, puede llegar al número por el atajo. Tres reglas: que el agente de desarrollo solo pueda descargar de una lista de sitios permitidos, que guarde un registro de lo que hace y alguien lo lea, y que el código que entrega pase por una herramienta que detecte código copiado y licencias antes de publicarlo. Un agente que solo juzgas por el resultado no está DESATENDIDO: está sin vigilar. Fuente

¿Qué mirar esta semana?

El modelo de documento que el SEPE debía tener listo para el nuevo decreto; el jueves 9, el recorte de Gemini en las cuentas personales; y en EE. UU., la Super Intelligence Force que Trump anunció el domingo: la preside Jay Clayton, con el presidente de la FTC, Andrew Ferguson, entre sus vicepresidentes, y, según el Wall Street Journal, tiene 120 días para un informe sobre riesgos y oportunidades de la IA que, según su estatuto, debe evitar la «sobrerregulación».