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OpenAI abrió su DevDay con los dots, agentes que trabajan las 24 horas aunque no les pidas nada y que en España entran por el plan de empresa. La IA también pone ya precio a lo que vendes: McDonald's calcula con un algoritmo el «precio óptimo» de cada producto en sus casi 14.000 restaurantes. Y los proveedores enseñan las cuentas: el folleto de salida a bolsa de Anthropic revela 518.000 millones comprometidos en cómputo, cerca del 80% sin posibilidad de cancelar, mientras su Sonnet 5.5 gasta hasta un 30% menos por tarea. Viene del radar del martes 29.

Dots, el agente de OpenAI que trabaja sin que se lo pidas: en España entra por el plan de empresa

OpenAI presentó el martes en su DevDay los dots, agentes «siempre encendidos» que funcionan con GPT-6 Astra, tienen su propio ordenador y navegador en la nube, se conectan a más de 4.000 aplicaciones y persiguen tus objetivos las 24 horas; les hablas desde ChatGPT, Slack o Teams. Cuando no les pides nada hacen lo que OpenAI llama «investigación proactiva»: revisan en modo solo lectura las aplicaciones que les has conectado y guardan memorias de lo que encuentran. Traen reglas personalizadas para permitir, exigir aprobación o bloquear cada tipo de acción, y un registro de lo que han hecho. El reparto importa: el plan personal Pro los recibe solo fuera del Espacio Económico Europeo, Suiza y Reino Unido, pero Business Premium los tiene en todas las regiones donde funciona ChatGPT, y en Enterprise llegan en beta y apagados hasta que el administrador los active; el primer mes su uso no descuenta del plan. Además, OpenAI prueba con empresas «dots especialistas», con identidad y credenciales propias, para compras, facturas o atención al cliente. Para tu empresa: lo que más pesa está en la ayuda, no en el escenario. Desconectar una aplicación no borra lo que el dot ya ha sacado de ella; para borrarlo hay que borrar el dot entero. Así que conecta solo lo imprescindible y, al principio, nada con datos de clientes, porque la petición de supresión de un cliente también tendría que llegar ahí. Y rellena las reglas antes de darle trabajo: la hoja de lo que un agente nunca decide solo que proponíamos ayer con Muse ahora es una pantalla de configuración. Si administras un Enterprise, viene apagado: déjalo así hasta tener esa hoja. Con ella, un dot es un proceso DESATENDIDO de verdad; sin ella, un empleado nuevo con las llaves de todo. Fuente · Fuente

McDonald's deja que un algoritmo ponga precio a cada local: copia las reglas, no el riesgo

McDonald's usa un motor de aprendizaje automático que analiza los millones de transacciones diarias de sus casi 14.000 restaurantes de EE. UU. y calcula lo que la empresa llama «el precio óptimo» de cada producto en cada local, según Reuters, que ha visto capturas del sistema y habló con nueve fuentes. Uno de los factores es cuánto está dispuesta a pagar la clientela de cada zona, y el sistema lee también los precios publicados de los Burger King y Wendy's cercanos. Reuters encontró el mismo Big Mac a 5,69 dólares en un local propio de Fresno y a 6,89 en otro a tres kilómetros, un 21% más, aunque no pudo confirmar que esa diferencia la pusiera el algoritmo. Lo opera Tiger Analytics con reglas de la central, como concentrar las subidas en lo que lleva al menos dos años sin subir o no tocar helados ni bebidas en verano. Cinco franquiciados denuncian presiones para seguirlo; McDonald's lo llama «una herramienta, no una obligación», y sus condiciones de uso avisan de que los franquiciados «pueden ser competidores entre sí». Para tu empresa: un hotel o un negocio con varios locales ya puede hacer esto con herramientas de pago mensual; copia tres reglas. Primera, el algoritmo aplica las reglas que tú le das: escribe antes el suelo y el techo de cada producto, cada cuánto cambia y qué no se toca nunca. Segunda, precio por local no es precio por persona: si lo personalizas para cada cliente con una decisión automática, en España hay que avisarlo, como contamos con el artículo 20 de la ley de consumidores. Tercera, pregunta por escrito a tu proveedor con qué datos alimenta tu precio: leer los precios públicos del rival es legal, pero las directrices europeas de competencia avisan de que una herramienta que junta datos sensibles de varios competidores puede acabar en colusión, y de que nadie se libra porque el precio lo pusiera un algoritmo. Con reglas escritas y una persona que aprueba estás en el peldaño INTEGRADO; que el precio se mueva solo dentro de esos límites es DESATENDIDO. Fuente · Fuente

El folleto de Anthropic: 518.000 millones que pagará los use o no, y la capacidad como cuello de botella

Reuters ha visto el folleto de salida a bolsa que Anthropic presentó en junio de forma confidencial. En 2025 facturó cerca de 4.600 millones de dólares, doce veces más que el año anterior, y perdió más de 8.000 millones en la operación; según el FT, solo en el segundo trimestre de 2026 ya ingresó 11.500 millones. El detalle del martes: de los al menos 518.000 millones que se compromete a gastar en una década con seis socios, en torno al 80% no se puede cancelar o se paga se use o no. «Si nuestro gasto real se queda corto, debemos pagar a Google la diferencia», dice el documento; lo firmado con xAI, de Elon Musk —hasta 84.500 millones—, en cambio, se puede cancelar casi entero con 90 días de aviso. Al otro lado, dos clientes suman casi la cuarta parte de los ingresos de 2025, y muchos de los grandes no tienen contrato a largo plazo. El mismo día, Axios contó que OpenAI roza los 70.000 millones de ingresos anualizados, con las ventas a empresas más que duplicadas desde julio. Para tu empresa: el 21 de septiembre te dijimos que este folleto serviría para evaluar a tu proveedor, y la frase clave no es una cifra: la demanda de IA estará «limitada principalmente por la disponibilidad de cómputo», y si Amazon, Google o Microsoft le recortan o encarecen esa capacidad, su negocio lo notará. Traducido: la capacidad va a escasear, y el cliente pequeño no es el primero de la cola. Si un proceso tuyo depende de un modelo, deja configurado un segundo modelo de otro proveedor al que el sistema salte solo cuando el primero falle o te limite, con aviso a una persona: un plan B que hay que activar a mano no es un plan B. Y la flexibilidad juega a tu favor: si muchos de sus mayores clientes no tienen permanencia, tú tampoco tienes por qué firmarla. Fuente · Fuente · Fuente

Sonnet 5.5 cobra lo mismo por token y gasta hasta un 30% menos: la rebaja depende del esfuerzo que elijas

Anthropic lanzó el lunes Claude Sonnet 5.5, su modelo intermedio, al mismo precio que Sonnet 5: 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 de salida. Según sus pruebas, cuesta hasta un 30% menos por tarea porque necesita menos tokens, y responde más de un 30% más rápido. En tareas reales de 44 profesiones queda a dos puntos de Opus 5.5. La clave es el nivel de esfuerzo: en bajo o medio, Sonnet 5.5 supera en varias pruebas la mejor nota de Sonnet 5 por alrededor de una décima parte del coste, y aunque en las apps de Claude el esfuerzo por defecto es medio, en la plataforma para desarrolladores es alto. Haiku 5.5, el más barato, llegará «en las próximas semanas». Para tu empresa: es la bajada que anticipamos el 23 de septiembre, pero no llega sola. Si tus automatizaciones llaman a Claude por API, trabajan en esfuerzo alto salvo que alguien lo haya cambiado: pasa 20 casos reales de una tarea rutinaria —clasificar correos, sacar los datos de una factura— en medio y en bajo, y si el resultado aguanta, el ahorro está ahí. Si lo usas con el razonamiento desactivado, la guía de migración pide pasar antes al ajuste between_tools. Fuente

¿Qué mirar mañana?

El jueves, el Senado australiano celebra en Canberra las audiencias a las que ha pedido acudir a Sam Altman y Dario Amodei, después de que OpenAI pidiera perdón a Australia por tardar casi cuatro semanas en avisar de que sus modelos entraron en webs del Gobierno; el 6 de octubre, su jefe de estrategia responderá ante el Parlamento en Sídney. Fuente