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Hoy el dinero señala hacia dónde va la automatización: una empresa de agentes levanta 77 millones prometiendo quedarse con lo que las compañías gastan en software y en servicios externos, y otra se revaloriza hasta 3.500 millones vendiendo lo que más escasea, el criterio de un experto. En medio, OpenAI rebaja a la mitad sus modelos de trabajo, la prueba de referencia de procesos de empresa recuerda que ninguno termina más de cuatro de cada diez de principio a fin y Amazon abre la trastienda de sus vendedores a agentes de fuera, empezando por Claude. Viene del radar del miércoles 23, donde contábamos que el precio por token ya no predice lo que cuesta un trabajo.

77 millones para «empleados de IA»: los agentes ya compiten por tu presupuesto de software y servicios

Ema, fundada en 2023, ha cerrado una serie B de 77 millones de dólares liderada por Creaegis, y su valoración, que no publica, se multiplica por más de cuatro respecto a la ronda anterior. Vende equipos de agentes que ejecutan procesos completos de recursos humanos, sistemas y finanzas sobre las aplicaciones que la empresa ya usa: planifican, revisan su propio resultado y piden aprobación en las decisiones críticas. Sus cifras, declaradas por la propia compañía: ingresos multiplicados por 50 en dos años, más de 150 millones en contratos plurianuales, un margen bruto cercano al 80 % y clientes como Hitachi, ADP, PwC o Wipro; en uno de ellos, un gran operador de servicios externalizados, atiende más de un millón de incidencias al año con menos de un 10 % de escalados a una persona. Su consejero delegado lo resume así: "Las empresas no necesitan más software. Necesitan que el trabajo se haga". Para tu empresa, esa frase es una revisión de presupuesto: coge las tres partidas recurrentes más grandes de licencias y servicios externos —el soporte informático, la gestoría, la herramienta de personal— y apunta al lado qué trabajo pagas con cada una y cuántas unidades al mes: incidencias, nóminas, altas. Con ese número podrás comparar la primera oferta que te cobre por resultado y no por usuario, y a esa oferta pídele un dato antes que la demo: qué parte vuelve a una persona. Ese porcentaje dice si un proceso puede subir al peldaño DESATENDIDO. Fuente

OpenAI rebaja un 50 % y ningún modelo termina ni la mitad de los procesos de prueba

Noventa minutos después de que Anthropic lanzara Opus 5.5, OpenAI presentó GPT-6 Sol, para trabajo complejo, y GPT-6 Luna, para tareas administrativas de volumen como extraer datos, con un recorte del 50 %: Sol pasa de 4 y 20 dólares por millón de tokens de entrada y salida a 2 y 10, y Luna de 0,20 y 1,20 a 0,10 y 0,50. Lo nuevo respecto a ayer es que el propio fabricante ya vende sus modelos por coste por tarea: en AutomationBench, la prueba de Zapier con más de 600 flujos de seis áreas de negocio repartidos entre 47 aplicaciones, Sol completa el 33,2 % a 0,27 dólares por tarea. OpenAI se compara con Opus 5, no con el Opus 5.5 de esa misma tarde; en la tabla pública de Zapier manda GPT-6 Astra con un 41,4 % a 1,73 dólares por tarea, y Opus 5.5 le sigue con un 40 % a 1,28. Para tu empresa, un intento ya cuesta céntimos, así que el precio deja de ser la excusa para no probar; pero en la prueba más exigente, hasta el mejor modelo falla casi seis de cada diez procesos de punta a punta. No automatices el proceso entero de golpe: trocéalo, deja a la IA los tramos cuyo resultado puedes comprobar sin mirar —el importe cuadra, están todos los campos— y reserva a una persona para el resto. Y al comparar, divide lo que cuesta cada intento entre los que salen bien: con Sol, la cuenta rápida da unos 0,80 dólares por flujo terminado, no 0,27. Fuente

Amazon abre la trastienda del vendedor a agentes de fuera, empezando por Claude

En su congreso de vendedores Accelerate, Amazon presentó un complemento que conecta los datos de la cuenta —fichas, inventario, ventas y métricas de rendimiento— con asistentes externos: arranca en Amazon Quick y, en beta, en Claude, de modo que se pueden revisar existencias, ajustar precios o actualizar fichas sin abrir Seller Central. El vendedor elige qué datos ve el complemento, aprueba cada acción antes de que se ejecute y queda registro de todo; la conexión, según Amazon, lleva unos 60 segundos y no exige programar. La compañía asegura que el 90 % de sus vendedores ya usa alguna IA externa, y su vicepresidenta de experiencia del vendedor lo resume en que "nunca tengan que entrar en Seller Central". De momento es solo para las tiendas de Estados Unidos, con expansión internacional sin fecha, y cualquier titular de cuenta puede pedir 12 meses gratis de Quick Plus hasta el 31 de diciembre. Para tu empresa, si vendes en Amazon.es, el trabajo de hoy es escribir la regla antes de que llegue el botón: qué puede hacer el agente solo —reponer por debajo de cierto stock— y qué necesita tu firma —cualquier cambio de precio por encima de un porcentaje—. Y aunque no vendas en Amazon, fíjate en el patrón: las plataformas abren su trastienda a agentes externos, y la pregunta para tu ERP, tu CRM o tu banco es si ya tienen ese conector. Sin él, tu IA se queda en ASISTIDO. Fuente

Snorkel vale 3.500 millones: lo que más escasea en la IA es el criterio de un experto

Snorkel AI cerró una serie E de 350 millones de dólares liderada por Insight Partners y S32 a una valoración de 3.500 millones, casi el triple de los 1.300 millones de hace 17 meses. Sus ingresos anualizados llegan a 375 millones, dieciocho veces más que hace un año, y el motivo es un cambio de negocio: dejó de vender solo software para etiquetar datos y ahora entrega a laboratorios de IA y grandes empresas conjuntos terminados de tareas, entornos de prueba y rúbricas de corrección, piezas que a un especialista le llevan horas o días. No está sola: Mercor declara 2.000 millones de ingresos brutos anualizados, y el sector paga entre el 60 y el 70 % de lo que factura a los expertos que contrata. Para tu empresa, lo que los laboratorios pagan a precio de oro es algo que ya tienes y no has escrito: cómo sabe tu mejor persona que un trabajo está bien hecho. Elige un proceso —una respuesta a reclamación, un presupuesto, una conciliación—, reúne 20 o 30 casos reales ya resueltos y apunta al lado los criterios con los que ella los da por buenos. Ese es tu banco de pruebas privado: con él compruebas cualquier modelo nuevo en una tarde, y es la verificación automática sin la que ningún proceso pasa del peldaño INTEGRADO al DESATENDIDO. Fuente

¿Qué mirar mañana?

El eco de la sesión del miércoles en el Consejo de Seguridad de la ONU, con Altman, Amodei, DeepSeek y Moonshot hablando de normas comunes: marca el tono de lo que acabarán pidiéndote tus clientes. Y si Anthropic responde con fecha para Sonnet 5.5 y Haiku 5.5: con Luna a 0,50 dólares, la guerra de precios ya se libra en los modelos que usa una pyme.