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El Gobierno puso ayer cifras a lo que espera de las pymes españolas con la inteligencia artificial: 600 millones de euros en bonos que no se pueden gastar en licencias. El resto del día va de confianza en el proveedor —Anthropic mete a un evaluador externo dentro de casa con 2.000 millones de dólares detrás, y una herramienta china de programación subía repositorios enteros sin avisar— y cierra con las primeras cifras públicas de agentes decidiendo solos en cadenas de suministro. Viene del radar del lunes 21, donde Gemini entraba por su cuenta en los sistemas de tres empresas.

España pone 600 millones en bonos de IA para pymes y prohíbe gastarlos en licencias

Pedro Sánchez presentó el lunes en Moncloa el Plan IA360, una hoja de ruta a doce meses con cuatro ejes, y su medida más concreta es un bono de 600 millones de euros para pymes y autónomos. El detalle que importa está en la letra pequeña: financia servicios y soluciones de IA prestados por empresas tecnológicas europeas —desarrollo, integración, conocimiento sectorial, tratamiento de datos o rediseño de procesos productivos— y no cubre la mera suscripción a licencias de herramientas. Para cobrarlo hará falta un diagnóstico de madurez digital previo, un caso de uso identificado, formación en IA de los trabajadores, medición del efecto en productividad y pagos ligados a hitos. Los objetivos declarados: 25.000 empresas transformadas, pasar de una adopción empresarial del 21,1 % al 55 % en 2030 y multiplicar por cinco la inversión privada respecto a 2024. El plan añade una gigafactoría de IA —una de las tres primeras de la UE— con 5.000 millones público-privados, la Red Neurona de centros de demostración y una mesa con los agentes sociales en octubre. Para tu empresa: el calendario es lento (piloto en el primer semestre de 2027 y convocatoria general antes de que acabe ese año), pero el criterio ya está escrito y es exactamente el de la escalera AI First: no pagan la herramienta, pagan que cambies el proceso y midas el resultado. Lo accionable esta semana no es esperar la convocatoria, es tener listo lo que la convocatoria va a pedir: elige un proceso con número detrás (horas, plazo de respuesta, tasa de error), apunta su valor de hoy y escribe el diagnóstico. Fuente

Anthropic paga a Accenture para que le busque los fallos: nace la auditoría de modelos

Anthropic ha nombrado a Accenture su primer evaluador integrado: empleados de Faculty, su filial de IA, trabajarán dentro del laboratorio con acceso de nivel empleado para hacer red teaming, comprobar si los modelos se comportan como dicen y probar sus salvaguardas. Cada compañía pondrá al menos 1.000 millones de dólares en cinco años, 2.000 millones entre las dos, y el acuerdo no es exclusivo: Anthropic negocia algo parecido con la organización sin ánimo de lucro METR. Se anunció el viernes y el mercado lo digirió el lunes, con Accenture subiendo alrededor del 6 % en preapertura. La propia Anthropic admite el punto débil: financia directamente el trabajo de quien debe auditarla porque todavía no existe ningún mecanismo independiente que pague estas evaluaciones. Para tu empresa esto no es una noticia de laboratorio, es una categoría nueva que cambia lo que puedes exigir por escrito: en la próxima renovación, pregunta a tu proveedor quién evalúa sus modelos, con qué nivel de acceso y quién paga esa evaluación, y pide el resumen de resultados. Hasta ayer la única respuesta posible era "nos evaluamos nosotros"; a partir de ahora, quien no pueda enseñar a un tercero dentro tendrá que explicar por qué. Fuente

Tu herramienta de IA para programar puede estar subiendo el repositorio entero

Un desarrollador destripó ZCode, la aplicación de escritorio de la china Z.ai (la casa de los modelos GLM), y encontró que tras iniciar sesión empaqueta y cifra el espacio de trabajo completo —incluido el historial .git, la caché LFS y la configuración global— y lo sube a la nube de Alibaba. El archivo que esperaba turno pesaba 313 MB y contenía 42.411 ficheros, el 86,6 % de ellos del .git, después de 564 intentos fallidos de subida; uno más pequeño sí llegó. El cifrado es el detalle incómodo: la clave privada vive solo en los servidores de Z.ai, así que ni el usuario ni el propio cliente podían abrir lo que se estaban llevando. La empresa pidió perdón el viernes, asegura que destruyó los datos y que nunca se usaron para entrenar, y el lunes liberó el código de ZCode y prometió un canal de reporte de vulnerabilidades con recompensas. Para tu empresa, la pregunta de seguridad ya no es "¿puede leer mi código?", sino "¿qué se lleva de la máquina y quién puede abrirlo?". Tres cosas que caben en una mañana: inventaría qué herramientas de IA están instaladas en los portátiles de desarrollo y quién las instaló; pide a sistemas que registre las salidas a almacenamiento en la nube desde esos equipos; y mete en el contrato la pregunta por la telemetría —qué se sube, cifrado con qué clave y quién la custodia—. Fuente

Agentes decidiendo sin aprobación humana: las primeras cifras de la cadena de suministro

La novedad de los sistemas multiagente en logística no es que aconsejen mejor, es que sustituyen la etapa de aprobación humana en fronteras operativas acotadas, y ya hay números encima de la mesa. Lenovo declara decisiones de cumplimiento tres veces más rápidas, respuesta a disrupciones cuatro veces más rápida, un 85 % de acierto en la evaluación de riesgos y un 30 % más de precisión en las entregas. Un fabricante de automoción asesorado por Simor Consulting pasó de entregar a tiempo el 82 % al 94 % en dieciocho meses, con los agentes detectando problemas 48 horas antes que la vigilancia manual. Fujitsu y la farmacéutica Rohto midieron hasta un 30 % menos de coste de transporte en una prueba virtual, con despliegue previsto entre enero y marzo de 2027. Para tu empresa: ese salto es exactamente el peldaño DESATENDIDO de la escalera AI First, y no lo da el modelo, lo das tú cuando retiras una firma. Empieza por una decisión repetitiva, reversible y con umbral claro —avisar al cliente de un retraso, reprogramar una ruta— y déjala correr sola con un límite duro y un registro de lo que decide. Si en dos semanas no has tenido que deshacer nada, sube el umbral. Fuente

¿Qué mirar mañana?

Las bases del bono: qué cuenta exactamente como "empresa tecnológica europea" y qué hitos hay que acreditar, porque ahí se decide si una pyme puede usarlo o no. Y el 1 de octubre, los resultados de Accenture: la primera lectura de si auditar modelos ajenos es un negocio o un gasto de reputación.