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La puerta de entrada a tu web cambió de bisagra el martes: Cloudflare empezó a bloquear por defecto a los rastreadores de IA que mezclan búsqueda con entrenamiento. El dinero confirma el mismo movimiento desde el otro lado — Profound levantó 180 millones de dólares por medir si los asistentes te recomiendan —, y en Dreamforce, Salesforce dejó de alquilar inteligencia a los laboratorios y presentó la suya. Viene del radar del martes 15, donde Microsoft escribía las reglas que sus modelos no pueden saltarse.

Desde el martes tu web bloquea por defecto a los rastreadores de IA, y probablemente nadie de tu empresa lo ha decidido

La política que Cloudflare anunció en julio entró en vigor el 15 de septiembre: los rastreadores «de uso mixto» —los que con un mismo bot indexan para el buscador, recogen material de entrenamiento y van a buscar contenido para un agente— quedan bloqueados por defecto en cualquier página que muestre anuncios. El cambio de ajustes alcanza a los clientes nuevos, a los sitios nuevos de clientes que ya estaban y a todos los clientes del plan gratuito. El argumento de Matthew Prince es de coste: la mayoría del tráfico de internet ya no es humano y más del 50% de lo que gastan los rastreadores de IA es volver a pedir páginas que no han cambiado. Para tu empresa: si tu web está detrás de Cloudflare, esta semana toca abrir el panel —o preguntárselo a quien te lleva el hosting— y decidir a mano qué dejas pasar, porque la opción por defecto ya está elegida por ti. Bloquear entrenamiento y dejar pasar la recuperación para agentes no es lo mismo, y de esa casilla depende que un asistente pueda citarte cuando un cliente pregunte por tu sector. Fuente

180 millones de dólares por saber si ChatGPT recomienda tu empresa

Profound cerró una serie D de 180 millones de dólares liderada por Sequoia y Kleiner Perkins, con Lightspeed, Khosla Ventures y South Park Commons, que deja la valoración en 1.800 millones — menos de siete meses después de una serie C de 96 millones a 1.000 millones. La empresa tiene dos años, ha triplicado ingresos en seis meses y pasa de 1.000 clientes corporativos, entre ellos Comcast, Estée Lauder y Walmart. Lo que vende es medir y mejorar cómo te nombran ChatGPT, Gemini, Perplexity o Claude cuando alguien les pide una recomendación. Para tu empresa: el mercado te está diciendo dónde se decide ahora la recomendación, y la versión barata de esto la puedes montar tú. Una vez al mes, media hora: pregúntales a los tres asistentes que usan tus clientes «¿quién hace [tu servicio] en [tu provincia]?», apunta si sales, con qué datos te describen y de qué página los han sacado. Si te describen mal, el problema no es el asistente: es que tu web no dice con claridad lo que haces. Fuente

Salesforce se fabrica su propio modelo: el CRM deja de pagar al laboratorio por cada tarea

En la apertura de Dreamforce, Salesforce presentó Koa, su primer modelo de razonamiento, construido post-entrenando el Nemotron-3-Super-120B de Nvidia —de pesos abiertos— con aprendizaje por refuerzo sobre flujos de CRM sintéticos modelados a partir de 27 años de despliegues de la casa. En su propio banco de pruebas, CRM Bench, iguala o supera a los modelos generales líderes en acciones de CRM con tres veces menos errores, y consume menos tokens que mandar esa misma tarea a Claude o a ChatGPT. Dato que importa más que el benchmark: no se usó ni un dato real de cliente, solo sintéticos que imitan los patrones. Para tu empresa: la pregunta para la próxima renovación de cualquier software que ya pagas es si el modelo viene incluido, con qué límite de uso y con qué datos se entrenó. Un modelo pequeño y especializado dentro de la herramienta suele salir más barato y expone menos que conectar esa herramienta por API a un modelo frontera, que es lo que casi todo el mundo montó primero. Fuente

Ya hay quien audita tus agentes desde fuera: 5.000 pruebas y un informe de 100 páginas

AIUC —Artificial Intelligence Underwriting Company—, fundada por Rune Kvist, de los primeros fichajes de Anthropic, y Rajiv Dattani, ex director de operaciones de METR, ha levantado 40 millones de dólares en serie A liderada por Ribbit Capital, hasta 55 millones contando una semilla de 15 millones con el fondo NFDG de Nat Friedman, Emergence, Terrain y el cofundador de Anthropic Ben Mann. Vende auditoría y certificación independiente de agentes: su estándar AIUC-1 pasa unas 5.000 pruebas de fuga de datos, alucinación y jailbreak y devuelve un informe de alrededor de 100 páginas; un SOC 2 para agentes, con Cursor, Lovable, Harvey y ElevenLabs como clientes de lanzamiento. Kvist lo resume bien: bancos, hospitales, gobiernos y ejércitos ya no renuncian a desplegar IA porque el modelo no sea listo, sino por los compromisos que tienen firmados con sus clientes. Para tu empresa: ayer Microsoft escribía sus propias reglas, hoy aparece quién las comprueba. Cuando compres un agente, pide el informe de un tercero; si el proveedor no tiene ninguno, exige al menos por escrito qué pruebas ha pasado y con qué fecha. Eso es lo que convierte un piloto asistido en un proceso que puedes dejar trabajando solo. Fuente

¿Qué mirar mañana?

Dreamforce sigue hasta el jueves: si Salesforce pone precio a Koa dentro de Agentforce, tendremos la primera referencia real de cuánto cuesta un modelo de empresa frente a uno frontera por API. Y conviene vigilar a los grandes rastreadores: quien no separe su bot de búsqueda del de entrenamiento se queda fuera de media web por defecto.